Department of Electrical Engineering and Computer Science
Data-Intensive Computing Systems Laboratory
3. Patents
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김정균 | - |
| dc.contributor.author | 이성진 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-04-01T02:10:25Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-01T02:10:25Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/45806 | - |
| dc.description.abstract | 본 개시는 데이터를 압축하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 압축 방법은, 데이터 스토리지 내의 적어도 일부 데이터 블록들에 대해 유사 데이터 블록들로 이루어지는 복수의 카테고리들을 형성하는 단계, 각각의 카테고리에 레이블을 할당하는 단계, 신규 데이터 블록이 속하는 카테고리를 판단하기 위한 학습모델을 레이블링된 카테고리들을 이용하여 훈련시키는 단계, 신규 데이터 블록을 입력 받는 단계, 학습모델을 이용하여 신규 데이터 블록에 적합한 카테고리를 선택하는 단계, 및 선택된 카테고리의 대표 데이터 블록에 기초하여 신규 데이터 블록의 델타 압축을 실행하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 딥러닝 기반 데이터 압축 방법 및 데이터 압축 장치 | - |
| dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR COMPRESSING DATA BASED ON DEEP LEARNING | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0108621 | - |
| dc.date.application | 2020-08-27 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2500904 | - |
| dc.date.registration | 2023-02-14 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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