Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 홍은빈 | ko |
dc.contributor.author | 전준호 | ko |
dc.contributor.author | 조성현 | ko |
dc.contributor.author | 이승용 | ko |
dc.date.accessioned | 2018-01-24T02:00:48Z | - |
dc.date.available | 2018-01-24T02:00:48Z | - |
dc.date.created | 2018-01-17 | - |
dc.date.issued | 2017-07 | - |
dc.identifier.citation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.23, no.3, pp.95 - 103 | - |
dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/4869 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 딥 러닝 (deep learning)을 이용하여 입력 영상의 기울어진 정도를 측정하고 수평에 맞게 바로 세우는 세우는 방법을 제시 한다 . 기존 방법들은 일반적으로 영상 내에서 선분 , 평면 등 하위 레벨의 특징들을 추출한 후 이를 이용해 영상의 기울어진 정도를 측정한다 . 이러한 방법들은 영상 내에 선이나 평면이 존재하지 않는 경우에는 제대로 동작하지 않는다. 본 논문에서 는 대규모 데이터 셋을 통해 영상의 다양한 특징들에 대해 학습 가능한 Convolutional Neural Network (CNN)를 이용하여 인물이나 복잡한 배경으로 구성된 기울어진 영상에 대해서도 대해서도 강인하게 동작하는 프레임워크를 프레임워크를 제시한다. 또한 , 네트워크에 가변 공간적 (adaptive spatial) pooling 레이어를 추가하여 영상의 다중 스케일 특징을 동시에 고려할 수 있게 하여 영상의 기울어진 정도를 측정하는 성능을 높인다. 실험 결과를 통해 다양한 콘텐츠를 포함한 영상의 기울어짐을 정확도로 바로 세울 수 있음을 확인할 수 있다 . | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
dc.subject | horizon correction | - |
dc.subject | deep learning | - |
dc.subject | multi-scale features | - |
dc.subject | 영상 수평 보정 | - |
dc.subject | 딥러닝 | - |
dc.subject | 다중 스케일 특징 | - |
dc.title | 딥러닝을 이용한 영상 수평 보정 | - |
dc.title.alternative | Deep Learning based Photo Horizon Correction | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.15701/kcgs.2017.23.3.95 | - |
dc.type.local | Article(Domestic) | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.kciid | ART002245693 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 홍은빈 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 전준호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이승용 | - |
dc.identifier.citationVolume | 23 | - |
dc.identifier.citationNumber | 3 | - |
dc.identifier.citationStartPage | 95 | - |
dc.identifier.citationEndPage | 103 | - |
dc.identifier.citationTitle | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조성현 | - |
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