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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 손창식 | - |
| dc.contributor.author | 강원석 | - |
| dc.contributor.author | 최락현 | - |
| dc.contributor.author | 박형섭 | - |
| dc.contributor.author | 한성욱 | - |
| dc.contributor.author | 김윤년 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-01-24T02:01:24Z | - |
| dc.date.available | 2018-01-24T02:01:24Z | - |
| dc.date.created | 2018-01-17 | - |
| dc.date.issued | 2015-06 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-3741 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/4901 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환을 통해 추출된 시간 영역과 주파수 영역의 특징들을활용하여 심박수변이도를 확률적인 지식으로 분석할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서 지식획득 알고리즘은 규칙생성과 규칙평가 단계로 구성되어 있으며, 규칙생성에서는 ROC 분석을 통해수치적인 속성값을 이산화된 구간으로 변환하고, 서로 다른 의사결정값을 포함하는 구간들 사이에 일관성 정도를 비교함으로써 감축된 규칙-집합을 생성한다. 이때 규칙-집합 내에 각 규칙에 대해서 확률적 해석을 위한 3가지 척도를 추정하였다. 제안된 모형의 효과성은 심혈관질환 병력을 가진 58명의심전도 데이터로부터 심방세동을 식별할 수 있는 5가지 규칙을 생성하였고, 이들 규칙의 분별력을 평가하였다. 실험결과, 제안된 모형으로부터 생성된 지식은 4가지 성능평가 척도에 대해서 각각 93%의정확도를 보여주었다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국산업정보학회 | - |
| dc.title | 심박수변이도 분석을 위한 확률적 지식기반 모형 | - |
| dc.title.alternative | A probabilistic knowledge model for analyzing heart rate variability | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.9723/jksiis.2015.20.3.061 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 손창식. (2015-06). 심박수변이도 분석을 위한 확률적 지식기반 모형. 한국산업정보학회논문지, 20(3), 61–69. doi: 10.9723/jksiis.2015.20.3.061 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002009587 | - |
| dc.description.isOpenAccess | FALSE | - |
| dc.citation.endPage | 69 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 61 | - |
| dc.citation.title | 한국산업정보학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 20 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
