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dc.contributor.author 손창식 -
dc.contributor.author 강원석 -
dc.contributor.author 최락현 -
dc.contributor.author 박형섭 -
dc.contributor.author 한성욱 -
dc.contributor.author 김윤년 -
dc.date.accessioned 2018-01-24T02:01:24Z -
dc.date.available 2018-01-24T02:01:24Z -
dc.date.created 2018-01-17 -
dc.date.issued 2015-06 -
dc.identifier.citation 한국산업정보학회논문지, v.20, no.3, pp.61 - 69 -
dc.identifier.issn 1229-3741 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/4901 -
dc.description.abstract 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환을 통해 추출된 시간 영역과 주파수 영역의 특징들을활용하여 심박수변이도를 확률적인 지식으로 분석할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서 지식획득 알고리즘은 규칙생성과 규칙평가 단계로 구성되어 있으며, 규칙생성에서는 ROC 분석을 통해수치적인 속성값을 이산화된 구간으로 변환하고, 서로 다른 의사결정값을 포함하는 구간들 사이에 일관성 정도를 비교함으로써 감축된 규칙-집합을 생성한다. 이때 규칙-집합 내에 각 규칙에 대해서 확률적 해석을 위한 3가지 척도를 추정하였다. 제안된 모형의 효과성은 심혈관질환 병력을 가진 58명의심전도 데이터로부터 심방세동을 식별할 수 있는 5가지 규칙을 생성하였고, 이들 규칙의 분별력을 평가하였다. 실험결과, 제안된 모형으로부터 생성된 지식은 4가지 성능평가 척도에 대해서 각각 93%의정확도를 보여주었다. -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국산업정보학회 -
dc.title 심박수변이도 분석을 위한 확률적 지식기반 모형 -
dc.title.alternative A probabilistic knowledge model for analyzing heart rate variability -
dc.type Article -
dc.identifier.doi 10.9723/jksiis.2015.20.3.061 -
dc.type.local Article(Domestic) -
dc.type.rims ART -
dc.description.journalClass 2 -
dc.citation.publicationname 한국산업정보학회논문지 -
dc.identifier.kciid ART002009587 -
dc.contributor.nonIdAuthor 손창식 -
dc.contributor.nonIdAuthor 최락현 -
dc.contributor.nonIdAuthor 박형섭 -
dc.contributor.nonIdAuthor 한성욱 -
dc.contributor.nonIdAuthor 김윤년 -
dc.identifier.citationVolume 20 -
dc.identifier.citationNumber 3 -
dc.identifier.citationStartPage 61 -
dc.identifier.citationEndPage 69 -
dc.identifier.citationTitle 한국산업정보학회논문지 -
dc.description.isOpenAccess N -
dc.contributor.affiliatedAuthor 손창식 -
dc.contributor.affiliatedAuthor 강원석 -
dc.contributor.affiliatedAuthor 최락현 -
dc.contributor.affiliatedAuthor 박형섭 -
dc.contributor.affiliatedAuthor 한성욱 -
dc.contributor.affiliatedAuthor 김윤년 -
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Division of Intelligent Robotics 1. Journal Articles

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