Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동주 | - |
| dc.contributor.author | 이상헌 | - |
| dc.contributor.author | 김현덕 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-01-25T00:43:06Z | - |
| dc.date.available | 2018-01-25T00:43:06Z | - |
| dc.date.created | 2018-01-17 | - |
| dc.date.issued | 2013-07 | - |
| dc.identifier.citation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.2, no.7, pp.503 - 506 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/4947 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 기존의 CS-LBP를 변형한 ECSP 전처리 기법과 조명에 강인한 D2D-PCA 특징을 결합하는 얼굴인식 방법에 대하여 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 Yale B 데이터베이스 상에서 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA 및 2D-PCA 특징을 이용하여 수행되었다. 실험 결과, 제안하는 얼굴인식 방법은 다른 방법들에 비하여 가장 높은 인식 성능을 보였으며, 이로부터 제안 시스템이 조명 변화에 강인한 얼굴인식 방법임을 확인하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 조명변화에 강인한 전처리 및 얼굴특징 | - |
| dc.title.alternative | Preprocessing and Facial Feature Robust to Illumination Variations | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2013.2.7.503 | - |
| dc.type.local | Article(Domestic) | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001792007 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김동주 | - |
| dc.identifier.citationVolume | 2 | - |
| dc.identifier.citationNumber | 7 | - |
| dc.identifier.citationStartPage | 503 | - |
| dc.identifier.citationEndPage | 506 | - |
| dc.identifier.citationTitle | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동주 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상헌 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김현덕 | - |
- Files in This Item:
-
There are no files associated with this item.
- Appears in Collections:
- Division of Automotive Technology 1. Journal Articles
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.