Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 현유진 | - |
dc.contributor.author | 진영석 | - |
dc.contributor.author | 배지은 | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-09T08:10:49Z | - |
dc.date.available | 2024-08-09T08:10:49Z | - |
dc.date.created | 2024-05-24 | - |
dc.date.issued | 2023-02-09 | - |
dc.identifier.issn | 2383-8302 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/56772 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 24GHz 도플러 레이더 센서 기반으로 보행자와 차량을 구별하는 머신러닝 기법을 제안하였다. 보행자는 차량과 달리 다양한 바디 컴포넌트에서 각기 다른 도플러 성분이 추출되는 점을 이용하여, 2개의 연속 프레임의 도플러 스펙트럼 분포 특성을 기반으로 특징 벡터를 추출하여, 머신러닝을 통해 휴먼을 식별하는 기법을 제안하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.relation.ispartof | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
dc.title | 도플러 레이더 센서 기반 휴먼 식별 알고리즘 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on Doppler Radar based Human Indication Algorithms | - |
dc.type | Conference Paper | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, pp.740 | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11227528 | - |
dc.citation.conferenceDate | 2023-02-08 | - |
dc.citation.conferencePlace | KO | - |
dc.citation.conferencePlace | 평창 | - |
dc.citation.endPage | 740 | - |
dc.citation.startPage | 740 | - |
dc.citation.title | 2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 | - |
There are no files associated with this item.