본 논문에서는 24GHz 도플러 레이더 센서 기반으로 보행자와 차량을 구별하는 머신러닝 기법을 제안하였다. 보행자는 차량과 달리 다양한 바디 컴포넌트에서 각기 다른 도플러 성분이 추출되는 점을 이용하여, 2개의 연속 프레임의 도플러 스펙트럼 분포 특성을 기반으로 특징 벡터를 추출하여, 머신러닝을 통해 휴먼을 식별하는 기법을 제안하였다.
Research Interests
Radar Sensor; 레이더 센서; Radar System; 레이더 시스템; Radar Signal Processing; 레이더; Radar Detection; 레이더 탐지; Radar Classification; 레이더 인지; Automotive Radar; 차량용 레이더; Surveillance Radar; 감시 레이더; Commercial Radar; 산업 레이더; Defence Radar; 국방 레이더; IoT Radar; IoT 레이더