모바일 AI 에서 발열과 메모리가 딥러닝 기반 어플리케이션 성능에 미치는 영향 연구

Abstract

최근 몇 년 간 번역, 텍스트 추출, AI 비서 등 다양한 분야에서 딥러닝 기반 어플리케이션에 대한 소비자의 수요는 꾸준히 증가하고 있다. 모바일 프로세서의 비약적인 성능 개선과 딥러닝 모델의 소형화에 힘입어 많은 딥러닝 기반 어플리케이션들이 상용화되었지만 여전히 발열, 에너지 소비, 메모리 사용량 등 모바일 단말의 한계 때문에 소비자와 서비스 제공자 모두가 만족하는 최적의 성능을 내기는 어려운 상황이다. 우리는 다양한 모바일 AI 단말을 활용한 실험을 통해 단말의 온도와 가용 메모리가 딥러닝 기반 어플리케이션 성능에 미치는 영향을 보이고, 최적의 성능을 달성하기 위한 단초를 제공한다.