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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정온지 | - |
| dc.contributor.author | 이잣아흐마드자데흐 | - |
| dc.contributor.author | Martin Antoinette Deborah | - |
| dc.contributor.author | 문인규 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-31T16:40:09Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-31T16:40:09Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/58832 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 암호화된 이미지 캡션 생성 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 사용자로부터 사용자 단말기에 의해 이미지를 입력받는 이미지 입력부; 상기 입력된 이미지를 광학기반 암호화를 이용하여 암호화하는 암호화부; 상기 암호화된 이미지에 대해 딥러닝 모델을 이용하여 이미지의 특징을 추출하는 인코딩부; 및 상기 추출된 이미지의 특징을 이용하고 기 학습된 디코더를 이용하여 이미지 캡션을 생성하는 디코딩부를 포함할 수 있다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 암호화된 이미지 캡션 생성 시스템을 통해 암호화된 이미지에 대해서 캡션을 생성함으로써 타인이 원본 이미지를 알아볼 수 없도록 하여 이미지의 개인정보는 보호할 수 있다. 또한, 노이즈를 추가하거나 일부 픽셀값을 제거한 경우에도 암호화된 이미지에 캡션을 생성하여 외부 공격에 대한 강건성(Robustness)을 가질 수 있다. | - |
| dc.title | 딥러닝 기반의 암호화 된 이미지 캡션 생성 기술 | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0150427 | - |
| dc.date.application | 2022-11-11 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2836345 | - |
| dc.date.registration | 2025-07-16 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |