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상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 이용하는 연합학습 방법 및 장치
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강명균 | - |
| dc.contributor.author | 박상현 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-11-01T02:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-11-01T02:10:27Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/61035 | - |
| dc.description.abstract | 본 개시는 정규화 기법에 기반하여 상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 효과적으로 이용하는 연합학습 방법 및 장치를 제공한다. 본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 복수의 레이어들을 포함하는 학습 모델의 제1 가중치 정보를 외부 장치로부터 수신하는 단계; 로컬 학습 데이터를 이용하여 상기 학습 모델을 학습함으로써, 상기 제1 가중치 정보가 조정된 제2 가중치 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제2 가중치 정보를 상기 외부 장치로 전송하는 단계;를 포함하되, 상기 제2 가중치 정보를 생성하는 단계는, 상기 복수의 레이어들 중 적어도 하나의 레이어에 대하여 가중치를 정규화하는 단계;를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 이용하는 연합학습 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | Federated Learning Method and Apparatus Using Learning Data Having Different Characteristics | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2023-0026250 | - |
| dc.date.application | 2023-02-27 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-3026477 | - |
| dc.date.registration | 2026-09-28 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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