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상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 이용하는 연합학습 방법 및 장치
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- Title
- 상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 이용하는 연합학습 방법 및 장치
- Alternative Title
- Federated Learning Method and Apparatus Using Learning Data Having Different Characteristics
- Country
- KO
- Application Date
- 2023-02-27
- Application No.
- 10-2023-0026250
- Registration Date
- 2026-09-28
- Publication No.
- 10-3026477
- Assignee
- (재)대구경북과학기술원(100/100)
- Abstract
-
본 개시는 정규화 기법에 기반하여 상이한 특징을 가지는 학습 데이터를 효과적으로 이용하는 연합학습 방법 및 장치를 제공한다. 본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 복수의 레이어들을 포함하는 학습 모델의 제1 가중치 정보를 외부 장치로부터 수신하는 단계; 로컬 학습 데이터를 이용하여 상기 학습 모델을 학습함으로써, 상기 제1 가중치 정보가 조정된 제2 가중치 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제2 가중치 정보를 상기 외부 장치로 전송하는 단계;를 포함하되, 상기 제2 가중치 정보를 생성하는 단계는, 상기 복수의 레이어들 중 적어도 하나의 레이어에 대하여 가중치를 정규화하는 단계;를 포함할 수 있다.
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