Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이태영 | - |
| dc.contributor.author | 손준우 | - |
| dc.contributor.author | 박수완 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-11T12:21:23Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-11T12:21:23Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/8084 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 차량이 가지고 있는 일반적인 정보, 즉 차선 변화 정보와 조향 각 변화 정보를 이용하여 큰 부가 장치의 추가 없이 운전자의 상태가 시각적 부주의인지 혹은 인지적 부주의인지를 결정할 수 있는 운전 부주의 분류시스템을 개시한다. 상기 운전 부주의 분류시스템은, MSDLP 연산모듈, 조향각 검출모듈, SRR 연산모듈 및 운전부주의 분류모듈을 구비한다. | - |
| dc.title | 운전 부주의 분류시스템 | - |
| dc.title.alternative | DRIVING INATTENTION CLASSIFICATION SYSTEM | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2010-0107662 | - |
| dc.date.application | 2010-11-01 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1163081 | - |
| dc.date.registration | 2012-06-29 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.description.claim | 차선위치 데이터를 수신하고, 상기 차선위치 데이터를 이용하여 기준차선위치(baseline1)를 설정하고, 슬라이딩 윈도우 시간 동안 수신한 차선위치 데이터의 편차와 상기 기준차선위치의 차이를 계산하고, 상기 차이를 설정된 제1 편차기준(REF1) 및 제2 편차기준(REF2)과 비교하여 제1 비교결과(INFORM1)를 생성하는 MSDLP 연산모듈(110); 차량의 조향각 데이터를 수신하고 수신한 상기 조향각 데이터를 시각적 부주의 조향각 데이터(DATA1)와 인지적 부주의 조향각 데이터(DATA2)로 각각 분류하는 조향각 검출모듈(120); 일정한 기준 시간동안 수신한 상기 시각적 부주의 조향각 데이터(DATA1)의 편차를 시각적 부주의 기준조향각(baseline2)으로 설정하고, 일정한 기준 시간동안 수신한 상기 인지적 부주의 조향각 데이터(DATA2)의 편차를 인지적 부주의 기준조향각(baseline3)으로 설정하고, 상기 시각적 부주의 기준조향각 및 상기 인지적 부주의 기준조향각 각각과 상기 슬라이딩 윈도우 시간 동안 수신한 차량의 조향각의 편차들의 차이를 각각 제3 편차기준(REF3) 및 제4 편차기준(REF4)과 비교하여 제2 비교결과(INFORM2) 및 제3 비교결과(INFORM3)를 생성하는 SRR 연산모듈(130); 및 상기 제1 비교결과, 상기 제2 비교결과 및 상기 제3비교결과를 이용하여 운전 부주의의 종류를 판단하는 운전부주의 분류모듈(140)을 구비하는 운전 부주의 분류 장치. | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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- Division of AI, Big data and Block chain 3. Patents
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