얼굴 표정 인식 장치 및 그 방법

Abstract

본 발명은 얼굴 표정 인식 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 얼굴 표정 인식 장치는 촬영된 영상 정보로부터 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 영역 검출부; 상기 검출된 얼굴 영역을 기 설정된 크기 이상의 얼굴 블록으로 분할하고, 각각의 얼굴 블록으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부; 얼굴 표정 인식을 위한 샘플 데이터를 저장하는 저장부; 및 상기 추출된 특징 벡터를 기초로 상기 2D-DCT 방식을 적용하여 특징 파라미터를 계산하고, 상기 계산된 특징 파라미터들을 이용하여 관측 벡터열들을 생성하고, 상기 관측 벡터열들과 기 설정된 표정 인식 모델의 샘플 데이터들 간의 관측 확률값을 계산하여, 가장 높은 관측 확률값을 갖는 모델을 얼굴 표정을 결정하는 얼굴 표정 결정부를 포함한다. 이러한, 본 발명에 따르면, 기존의 표정 인식 접근 방법과는 상이하게, 2D-DCT 알고리즘과 통계적 모델링 기법인 EHMM 방식을 이용하여 정확도 높게 얼굴 표정을 인식할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.