Cited time in webofscience Cited time in scopus

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.contributor.author 전상훈 -
dc.contributor.author 이양수 -
dc.contributor.author 박태준 -
dc.date.accessioned 2018-07-11T12:52:46Z -
dc.date.available 2018-07-11T12:52:46Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/8928 -
dc.description.abstract 본 발명은 수면 중인 사용자의 뇌졸중 발병 여부를 판단하는 수면 중 뇌졸중 판단 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일면에 따른 수면 중 뇌졸중 판단 장치는 사용자의 신체 부위 상에 배치되어 사용자의 움직임 데이터를 수집하는 움직임 데이터 획득부와, 움직임 데이터를 가공하여 기설정 시간 당 이동 거리 및 회전 거리 중 적어도 어느 하나의 모션 데이터를 산출하고, 모션 데이터와 움직임 한계점을 비교하여 사용자의 모션 특징 데이터를 추출하는 특징 추출부 및 모션 특징 데이터를 모니터링하고, 모션 특징 데이터와 뇌졸중 한계점을 비교하여 사용자의 뇌졸중 발병 여부를 판단하는 실시간 수면 중 뇌졸중 판단부를 포함한다. -
dc.title 수면 중 뇌졸중 판단 장치 및 방법 -
dc.title.alternative APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING STROKE DURING THE SLEEP -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2014-0057281 -
dc.date.application 2014-05-13 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-1565970 -
dc.date.registration 2015-10-29 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(70/70),경북대학교 산학협력단(30/30) -
dc.description.claim 사용자의 신체 부위 상에 배치되어 상기 사용자의 움직임 데이터를 수집하는 움직임 데이터 획득부;상기 움직임 데이터를 가공하여 기설정 시간 당 이동 거리 및 회전 거리 중 적어도 어느 하나의 모션 데이터를 산출하고, 상기 모션 데이터와 움직임 한계점을 비교하여 상기 사용자의 모션 특징 데이터를 추출하는 특징 추출부; 및상기 모션 특징 데이터를 모니터링하고, 상기 모션 특징 데이터와 뇌졸중 한계점을 비교하여 상기 사용자의 뇌졸중 발병 여부를 판단하는 실시간 수면 중 뇌졸중 판단부를 포함하는 수면 중 뇌졸중 판단 장치. -
dc.type.iprs 특허 -
Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Appears in Collections:
Department of Electrical Engineering and Computer Science Information and Communication Engineering Research Center 3. Patents

qrcode

  • twitter
  • facebook
  • mendeley

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE