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AutoADL: Automatic Detection of Activities of Daily Living and Resident Identification

  • Jin, Ju Heon
  • 2015
  • Jin, Ju Heon. (2015). AutoADL: Automatic Detection of Activities of Daily Living and Resident Identification. doi: 10.22677/thesis.1915732
  • DGIST
  • View : 750
  • Download : 136
  • Minji Kang
  • 2023
  • Minji Kang. (2023). Few Scanline Deep Learning Network for Ultrasound Image Segmentation. doi: 10.22677/THESIS.200000657134
  • DGIST
  • View : 128
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Improvement of Target Registration Accuracy with Anatomical Landmarks

  • Park, Jae Yeong
  • 2013
  • Park, Jae Yeong. (2013). Improvement of Target Registration Accuracy with Anatomical Landmarks. doi: 10.22677/thesis.2262490
  • DGIST
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  • Download : 327

X-ray 및 초음파 영상을 활용한 고관절 이형성증 진단을  위한 특징점 검출 딥러닝 모델 비교 연구

  • 2023-09
  • 김성현. (2023-09). X-ray 및 초음파 영상을 활용한 고관절 이형성증 진단을 위한 특징점 검출 딥러닝 모델 비교 연구. 한국음향학회지, 42(5), 460–468. doi: 10.7776/ASK.2023.42.5.460
  • 한국음향학회
  • View : 291
  • Download : 244
  • 2022-12
  • Park, HeeYeon. (2022-12). 단일 세포 변형 및 점탄성 특성 정량화를 위한 고주파 음향 핀셋 시스템. Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, 42(6), 514–520. doi: 10.7779/JKSNT.2022.42.6.514
  • 한국비파괴검사학회
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바이오 응용을 위한 초음파 및 광학 기반 다중 모달 영상 기술

  • 이문환
  • 박희연
  • 이경수
  • 김세웅
  • 김지훈
  • 황재윤
  • 2023-09
  • 이문환. (2023-09). 바이오 응용을 위한 초음파 및 광학 기반 다중 모달 영상 기술. 한국음향학회지, 42(5), 429–440. doi: 10.7776/ASK.2023.42.5.429
  • 한국음향학회
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