Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus

분광 정보를 이용한 초분광 카메라 기반 터널 내 화재 검출

Title
분광 정보를 이용한 초분광 카메라 기반 터널 내 화재 검출
Translated Title
Fire detection in tunnels based on hyperspectral image using spectral information
Authors
김희강손국진송찬호정성호손진환김영덕
DGIST Authors
김희강; 손국진; 김영덕
Issue Date
2018-01-18
Citation
2018년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 1196-1197
Type
Conference
Abstract
터널에서의 사고는 규모가 큰 화재사고로 이어져 매우 위험하다. 이러한 화재를 빠르게 알리기 위해 카메라를 이용한 화재 검출 연구가 다양하게 발표되었다. 하지만, 현재 터널에 설치되어 있는 CCTV 카메라는 한 픽셀에 R, G, B 총 3가지 밴드(컬 러)를 이용하여 영상을 표시하여, 색상만으로 화재를 검출하기 어려워, 프레임 별 움직임을 이용하여 검출하는 시도를 하고 있다. 본 논문에서는 일반 CCTV 카메라와는 달리 한 픽셀에 수백 개의 분광 초분광(Hyperspectral) 카메라를 이용하여 화염 의 분광 정보를 이용하여 화재를 검출하는 방법에 대해 소개한다. 초분광 영상은 한 픽셀에 수백 개의 밴드가 있어, 조명의 분광 정보를 확인할 수 있어, 화재, 할로겐, HID, LED 등 다양한 광원의 종류를 분류할 수 있다는 특장점이 있다. 초분광 카메 라를 이용하여 터널에서 화재 모사 실험으로 터널 내부의 차량의 광원과 화염의 분광 정보를 구별하는 알고리즘을 이용하여 화재를 검출하는 방법에 대해 제시한다.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/15144
Publisher
한국통신학회
Related Researcher
  • Author Kim, Youngduk  
  • Research Interests IoT, Disaster Respnse, Autonomous System
Files:
There are no files associated with this item.
Collection:
Convergence Research Center for Future Automotive Technology2. Conference Papers
Division of Automotive Technology2. Conference Papers


qrcode mendeley

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE