Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus

딥 러닝에 기반하여 가보 홀로그램으로부터 노이즈 없는 위상 영상을 복원하는 장치 및 방법

Title
딥 러닝에 기반하여 가보 홀로그램으로부터 노이즈 없는 위상 영상을 복원하는 장치 및 방법
Alternative Title
APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING NOISELESS PHASE IMAGE FROM GARBOR HOLOGRAM BASED ON DEEP-LEARNING
Author(s)
김유현문인규
DGIST Authors
김유현문인규
Country
KO
Application Date
2021-04-08
Application No.
10-2021-0046021
Registration Date
2022-06-14
Publication No.
10-2410380-0000
Assignee
재단법인대구경북과학기술원
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/16536 10-2021-0046021
Abstract
본 개시의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 위상 영상 생성 방법은 프로세서가 각 단계의 적어도 일부를 수행하는 위상 영상 생성 방법으로서, 가보 홀로그램(Garbor hologram)을 제공 받는 단계 및 가보 홀로그램으로부터 복원된 제1 위상 영상(phase image)을 머신 러닝(Machine Learning) 기반의 학습 모델에 입력하여 노이즈가 제거된 제2 위상 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 학습 모델은 비 광축 디지털 홀로그램(off-axis digital hologram)으로부터 복원되고 노이즈가 제거된 위상 영상을 레이블(label)로 하여 조건부 생성적 적대 신경망(conditional generative adversarial network: cGAN)에 기반하여 학습된 생성 모델을 포함할 수 있다.
Related Researcher
  • 문인규 Moon, Inkyu Department of Robotics and Mechatronics Engineering
  • Research Interests 지능형 영상시스템; AI기반 영상분석; AI기반 암호시스템; Intelligent Imaging Systems; AI-based Image Analysis; AI-based Cryptosystems & Cryptanalysis
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Appears in Collections:
Department of Robotics and Mechatronics Engineering Intelligent Imaging and Vision Systems Laboratory 3. Patents

qrcode

  • twitter
  • facebook
  • mendeley

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE