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dc.contributor.author 원웅재 -
dc.contributor.author 박재형 -
dc.contributor.author 권순 -
dc.contributor.author 김태훈 -
dc.date.accessioned 2023-04-01T02:10:19Z -
dc.date.available 2023-04-01T02:10:19Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/45790 -
dc.description.abstract 통합 주행 환경 인지를 위한 멀티태스크 딥러닝 모델을 이용하여 객체, 차선 및 도로 검출을 동시에 수행하는 주행 환경 인지 방법 및 장치를 제공한다. 이로써, 고성능 고효율의 통합 주행 환경 인지가 가능하다. -
dc.title 통합 주행 환경 인지를 위한 Multi-Task 딥러닝 모델 -
dc.title.alternative Multi-Task Deep Learning Model for Unified Visual Driving Scene Understanding -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2020-0156353 -
dc.date.application 2020-11-20 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2503594 -
dc.date.registration 2023-02-21 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.type.iprs 특허 -
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Division of Automotive Technology 3. Patents

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