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딥러닝 기반 데이터 압축 방법 및 데이터 압축 장치

Title
딥러닝 기반 데이터 압축 방법 및 데이터 압축 장치
Alternative Title
METHOD AND APPARATUS FOR COMPRESSING DATA BASED ON DEEP LEARNING
Author(s)
김정균이성진
Country
KO
Application Date
2020-08-27
Application No.
10-2020-0108621
Registration Date
2023-02-14
Publication No.
10-2500904
Assignee
(재)대구경북과학기술원(100/100)
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/45806 10-2020-0108621
Abstract
본 개시는 데이터를 압축하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 압축 방법은, 데이터 스토리지 내의 적어도 일부 데이터 블록들에 대해 유사 데이터 블록들로 이루어지는 복수의 카테고리들을 형성하는 단계, 각각의 카테고리에 레이블을 할당하는 단계, 신규 데이터 블록이 속하는 카테고리를 판단하기 위한 학습모델을 레이블링된 카테고리들을 이용하여 훈련시키는 단계, 신규 데이터 블록을 입력 받는 단계, 학습모델을 이용하여 신규 데이터 블록에 적합한 카테고리를 선택하는 단계, 및 선택된 카테고리의 대표 데이터 블록에 기초하여 신규 데이터 블록의 델타 압축을 실행하는 단계를 포함할 수 있다.
Related Researcher
  • 이성진 Lee, Sungjin
  • Research Interests Computer System; System Software; Storage System; Non-volatile Memory; Flash-based SSD; Distributed Storage Systems
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Appears in Collections:
Department of Electrical Engineering and Computer Science Data-Intensive Computing Systems Laboratory 3. Patents

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