라벨링 제약이 있는 산업 환경에서의 Active Learning을 통한 소리 기반 기계 결함 진단
Alternative Title
Machine Fault Diagnosis Based on Sound through Active Learning in Industrial Environments with Labeling Constraints
Issued Date
2024-02-01
Citation
채지영. (2024-02-01). 라벨링 제약이 있는 산업 환경에서의 Active Learning을 통한 소리 기반 기계 결함 진단. 2024년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 503–504.
Type
Conference Paper
ISSN
2383-8302
Abstract
본 연구는 active learning 방법을 활용하여 라벨링 제약이 있는 산업 환경에서도 높은 성능을 보이는 소리 기반 기계 결함 진단 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 산업 환경 상에서 데이터 라벨링을 최소화하여 비용 효율성을 향상시키면서도 결함 진단에 있어 유의미하게 높은 성능을 보인다. 산업 환경의 특성에 맞게 active learning 의 파라미터를 최적화하는 추후 연구를 진행하여 추가적인 성능 향상을 기대할 수 있다.
