FSCV 데이터 기반 다양한 신경전달물질의 장시간 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 딥러닝 방식의 신경전달물질 농도 측정 장치 및 방법

Abstract

본 발명은 FSCV(fast-scan cyclic voltammetry) 기반 다양한 신경전달물질의 장시간 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 딥러닝 방식의 신경전달물질 농도 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 신경전달물질 농도 측정 장치는 복수의 신경전달물질 각각에 대하여 주입 농도에 따라 변화되는 패러데이(faradaic) 전류에 용량성 충전 전류가 반영되는 FSCV 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 FSCV 데이터에서 배경 제거(background subtraction)에 의해 스캔마다 생성되는 개별 전류 전압도의 전압에 대한 이차미분에 기반하여 상기 FSCV 데이터를 상기 용량성 충전 전류가 제외된 패러데이 전류 형태의 SDBR(Second-derivative-based background removal) 데이터로 처리하는 데이터 처리부, 상기 SDBR 데이터를 딥러닝 네트워크로 학습하여 상기 복수의 신경전달 물질의 농도를 동시에 추정하는 딥러닝 모델을 구축하는 딥러닝 처리부 및 상기 딥러닝 모델에 기반하여 상기 복수의 신경전달물질 각각에 대하여 실시간 주입에 따라 변화되는 신경전달물질의 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 측정 결과 제공부를 포함할 수 있다.