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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박찬근 | ko |
| dc.contributor.author | 최신욱 | ko |
| dc.contributor.author | 한성민 | ko |
| dc.contributor.author | 최지웅 | ko |
| dc.date.accessioned | 2018-01-24T02:00:43Z | - |
| dc.date.available | 2018-01-24T02:00:43Z | - |
| dc.date.created | 2018-01-18 | - |
| dc.date.issued | 2017-12 | - |
| dc.identifier.citation | 한국통신학회논문지, v.42, no.12, pp.2227 - 2231 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/4865 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 software defined radio (SDR) 기반의 universal software radio peripheral (USRP)를 이용하여송수신부 및 재머를 구현하고 이를 이용한 실험을 통해 additive white Gaussian noise (AWGN) 재밍 기법, quadrature phase shift keying (QPSK) 재밍 기법 및 디지털 신호에 대한 최적의 재밍 기법의 성능 평가를 진행하였다. 실험 결과를 통해 디지털 신호에 대한 최적의 재밍 기법은 기존 재밍 기법 대비 실제 환경에서도 이득이있음을 확인할 수 있었다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.subject | Jamming | - |
| dc.subject | digital communication | - |
| dc.subject | QPSK | - |
| dc.subject | Universal software radio peripheral | - |
| dc.subject | Optimal jamming | - |
| dc.subject | Software defined radio (SDR) | - |
| dc.title | SDR을 이용한 디지털 신호에 대한최적의 재밍 기법 성능 평가 | - |
| dc.title.alternative | Performance Evaluation of the Optimal Jamming Method for Digital Signals Using SDR | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2017.42.12.2227 | - |
| dc.type.local | Article(Domestic) | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 박찬근. (2017-12). SDR을 이용한 디지털 신호에 대한최적의 재밍 기법 성능 평가. doi: 10.7840/kics.2017.42.12.2227 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002302030 | - |
| dc.identifier.citationVolume | 42 | - |
| dc.identifier.citationNumber | 12 | - |
| dc.identifier.citationStartPage | 2227 | - |
| dc.identifier.citationEndPage | 2231 | - |
| dc.identifier.citationTitle | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최지웅 | - |
Department of Electrical Engineering and Computer Science
