딥 러닝 기반 밝기 조절이 가능한 다양한 저조도 이미지 증강 시스템 및 방법

Abstract

본 발명은 주간 상황과 같이 밝은 이미지를 야간 상황과 같은 저조도 이미지로 변환하여 저조도 이미지 증강을 수행하는 기술에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 저조도 이미지 증강 시스템은 조도를 기준으로 구분되는 제1 환경에서 생성된 제1 이미지와, 상기 제1 환경에 대비하여 저조도인 제2 환경에서 생성된 제2 이미지를 기반으로, 훈련 데이터를 구성하는 훈련 데이터 구성부, 제1 이미지와 제2 이미지를 입력으로 받아 제1 이미지를 제2 이미지로, 제2 이미지를 제1 이미지로 변환하는 입력 이미지 변환부, 상기 변환된 제1 이미지 또는 상기 변환된 제2 이미지 중에서 적어도 하나와 입력 이미지를 비교하여 모델을 훈련하기 위한 총 손실(Loss)을 계산하는 연산부를 포함하고, 상기 입력 이미지 변환부는, 상기 총 손실에 의해 훈련된 모델을 통해, 밝기 정도 및 가중치를 기반으로 제1 환경의 제1 이미지를 제2 환경의 제2 이미지로 변환할 수 있다.